特写独家！皇马争夺阿根廷新星陷僵局！曼城报价1.7亿欧遭拒，球员或留队

皇马争夺阿根廷新星陷僵局！曼城报价1.7亿欧遭拒，球员或留队

北京，2024年6月14日讯 据《The Athletic》报道，皇马在引进阿根廷前锋胡利安-阿尔瓦雷斯方面遭遇挫折，曼城方面拒绝了皇马的报价，同时也不愿意放走这名球员。

皇马一直对阿尔瓦雷斯很感兴趣，并将其视为锋线未来的重要补充。 他们此前曾向曼城报价1.5亿欧元，但遭到了曼城的拒绝。

曼城方面对阿尔瓦雷斯也非常重视，他们认为这名年轻前锋拥有巨大的潜力。 他们希望阿尔瓦雷斯能够继续留在球队，并成为球队未来锋线上的核心人物。

阿尔瓦雷斯在过去一个赛季表现出色，帮助曼城夺得英超冠军和足总杯冠军。 他在各项赛事中出场50次，打进22球，并有5次助攻。他的出色表现引起了多家欧洲豪门的关注。

皇马如果想要引进阿尔瓦雷斯，就需要提高报价。 他们还需要说服阿尔瓦雷斯加盟，让他相信皇马能够提供给他更高的平台和更强的竞争力。

如果皇马最终无法引进阿尔瓦雷斯，那么他们将不得不寻找其他目标。 一些媒体报道称，皇马有意引进利物浦前锋达尔文-努涅斯和拜仁慕尼黑前锋莱昂-戈雷茨卡。

阿尔瓦雷斯的转会将对曼城和皇马的锋线实力产生重大影响。 曼城将失去一名潜力巨大的年轻前锋，而皇马则将迎来一笔重磅签约。

以下是一些可能影响阿尔瓦雷斯转会皇马的因素：

• 皇马的报价： 皇马需要为阿尔瓦雷斯提供一份足够吸引力的报价，才能打动曼城放人。
• 其他竞争对手： 除了皇马之外，其他一些欧洲豪门也有可能对阿尔瓦雷斯感兴趣。
• 阿尔瓦雷斯的最终决定： 阿尔瓦雷斯的最终决定将是这笔转会能否成功的关键。

让我们拭目以待，阿尔瓦雷斯最终将花落谁家。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。